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L’IA dans ton mémoire ou ta thèse d’exercice à l’UFR Pharmacie de Montpellier

À l’Université de Montpellier, le texte le plus précis que nous avons trouvé sur l’IA et le mémoire vient de l’UFR Pharmacie. Ses consignes visent les rapports, les mémoires d’étude et les thèses d’exercice, et s’appuient sur les principes votés pour toute l’université en janvier 2025. Nous n’avons pas trouvé de règle propre au mémoire commune à toutes les UFR à la date de lecture. En pharmacie, l’IA générative peut servir d’outil d’assistance ; chaque usage figure dans le document final, sous la forme que demande ta directrice ou ton directeur du manuscrit. Aucune donnée nominative, confidentielle ou sensible ne part vers un outil public. Ce résumé est celui d’Esmond et n’engage pas l’université.

Les consignes de l’UFR Pharmacie, adossées aux principes de l’UM

Le socle est commun à l’université : sept principes pour l’usage de l’IA dans la formation, votés par la Commission Formation et Vie Universitaire le 28 janvier 2025 et présentés au conseil d’administration le 3 février 2025. Le principe 6.2 demande que l’usage de l’IA par les étudiants respecte les règlements de l’UM, les règles propres à chaque enseignement et les consignes de chaque évaluation.

L’UFR Pharmacie a décliné ces principes en consignes pour ses étudiants et son personnel. La règle d’usage tient en une phrase : « L’intelligence artificielle générative peut être utilisée comme outil d’assistance dans les travaux universitaires. » La suite du texte fixe la limite : l’outil ne prend jamais la place de la réflexion personnelle, de l’analyse critique ni de la démarche scientifique de l’étudiant.

Les consignes demandent aussi que le rapport, la thèse d’exercice ou le mémoire reste une œuvre de l’esprit : le fruit d’une démarche intellectuelle personnelle, assez original pour que le droit d’auteur s’applique. C’est la raison pour laquelle le texte cite le Code de la propriété intellectuelle à côté du Code de l’éducation.

Ces consignes valent pour l’UFR Pharmacie. Si tu prépares ton mémoire dans une autre UFR, un institut ou une école de l’UM, cherche le texte de ta composante et pose la question à ton directeur de mémoire. Ce résumé a été établi par Esmond à partir du document consulté le 9 novembre 2026.

Exemple fictif d’un commentaireExemple fictif : ta partie méthode affirme que les ordonnances étudiées ont été anonymisées avant tout traitement, mais ta mention d’usage de l’IA décrit un outil en ligne qui a classé ces ordonnances dès la première semaine. Laquelle des deux phrases décrit ce qui s’est passé ?

Un premier commentaire sur une partie de ton propre brouillon, tout de suite et sans compte.

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Directeur du manuscrit : c’est lui qui fixe la forme de la mention

Le texte ne donne pas de modèle de mention. Il renvoie à la personne qui encadre ton travail : « Toute utilisation d’un outil d’intelligence artificielle doit être explicitement mentionnée dans le document final conformément aux exigences de la directrice ou du directeur du manuscrit. »

En pratique, l’emplacement (annexe, page liminaire, partie matériel et méthodes) et le niveau de détail dépendent donc de ton directeur. Pose la question au début du travail, pas la veille du dépôt.

Ce que tu fais avec l’outilCe que disent les consignesCe que tu prépares
Chercher ou trier des articlesUsage d’assistance possible, mentionné dans le document finalLe nom de l’outil, la tâche, les parties concernées
Reprendre un passage produit par l’outilInterdit sans mention expliciteUne mention qui couvre ce passage, sous la forme demandée par ton directeur
Intégrer une information donnée par l’outilInterdit sans validation critique ni appropriation intellectuelleLa source d’origine, retrouvée et lue
Reproduire un contenu généréLicéité, exactitude, source et originalité à vérifier d’abordUne trace de ta vérification
Traiter des données nominatives (patients), confidentielles ou sensiblesStrictement interdit dans un outil publicDes données sans identifiant, ou un outil institutionnel de l’UM

Patients, officine, laboratoire : les données qui restent hors des outils publics

Sur la confidentialité, les consignes ne laissent pas de marge : « Il est strictement interdit d’introduire dans des outils d’intelligence artificielle publics des données nominatives, confidentielles ou sensibles. » Le texte ajoute que l’université met à disposition des outils institutionnels, à utiliser de préférence, et rappelle le RGPD.

La règle vient des principes de l’université, qui la posent pour toute la formation à l’UM (principe 5.2) : « Aucune donnée nominative, confidentielle ou sensible ne doit être utilisée dans un outil d’IA public. »

En pharmacie, une thèse d’exercice sur des cas cliniques, un mémoire fondé sur des dossiers d’officine ou un rapport de stage en industrie peut contenir des informations qui permettent de reconnaître un patient, ou des résultats qu’un partenaire ne veut pas voir circuler. Retirer le nom ne suffit pas toujours : un âge, une date et une commune peuvent identifier quelqu’un.

Si tu ne sais pas si un document est confidentiel, par exemple des résultats obtenus dans un laboratoire partenaire, ne l’envoie à aucun outil public avant d’avoir la réponse de ton directeur du manuscrit. Il en va de même pour ton propre brouillon : ces textes ne disent pas s’il compte comme document confidentiel, donc demande à ton directeur avant de l’envoyer à Esmond ou à un autre outil qui n’est pas un outil institutionnel de l’UM.

Recevabilité refusée, saisine de l’UFR : ce que prévoit le texte

Les consignes donnent au directeur du manuscrit un rôle d’accompagnement : sensibiliser aux limites des outils, encourager un usage critique et transparent, veiller à l’intégrité du travail final. En cas de manquement grave, il peut refuser la recevabilité du rapport, du mémoire ou de la thèse, et saisir la direction de l’UFR pour apprécier un éventuel caractère frauduleux.

Le texte liste aussi des pratiques interdites au titre du plagiat : reprendre des idées reformulées sans référence, adapter un contenu produit par une IA qui est lui-même un plagiat, faire produire tout ou partie du travail par un tiers ou par une IA sans mention explicite. Il rappelle que la fraude à un examen menant à un diplôme national expose à des sanctions disciplinaires, de l’annulation de l’épreuve à une interdiction temporaire de se présenter aux examens, et à des poursuites pénales.

Cas inventé : une thèse d’exercice en officine

Ce cas est fictif. Une étudiante de sixième année prépare sa thèse d’exercice sur les interactions médicamenteuses repérées au comptoir. Elle utilise un outil d’IA public pour retrouver des articles récents, et le signale dans sa mention. Plus tard, pressée, elle colle dans le même outil un tableau de vingt dispensations avec les initiales et l’année de naissance des patients pour obtenir un classement.

Le premier usage entre dans l’assistance admise, avec la mention que son directeur a demandée. Le second se heurte à l’interdiction des données nominatives dans un outil public, même si le classement final est juste. Il aurait fallu travailler sur des données sans identifiant, ou passer par un outil institutionnel après accord du directeur.

Avant de remettre ton manuscrit à l’UFR

Esmond et les consignes de l’UFR Pharmacie

Esmond évalue. N’écrit jamais. Il lit ton document en entier, comme un lecteur critique, et signale ce qu’un lecteur exigeant pourrait questionner. Tu restes l’auteur, et ce sont ton directeur de mémoire et ton jury qui décident.

Esmond est un outil d’IA qui n’écrit pas à ta place. Si ta formation n’autorise aucun outil d’IA, n’utilise pas Esmond pour ce travail. En cas de doute, demande à ton directeur ou à ta directrice de mémoire.

Esmond évalue le contenu d’un brouillon et relève les erreurs factuelles, les incohérences et les angles morts ; l’exemple de rapport en montre un, et comment fonctionne Esmond détaille ce que tu envoies. Si tu l’utilises, les consignes de l’UFR Pharmacie demandent de le mentionner dans le document final, sous la forme que fixe ton directeur du manuscrit. Esmond n’est pas un outil institutionnel de l’UM. Retire donc toute donnée nominative, confidentielle ou sensible avant l’envoi. Les textes de l’UM ne disent pas si ton brouillon lui-même compte comme confidentiel : demande d’abord à ton directeur avant de l’envoyer, surtout s’il repose sur des dossiers de patients ou des résultats de partenaires. L’Université de Montpellier n’a ni examiné ni approuvé Esmond.

Questions fréquentes

L’UFR Pharmacie de Montpellier interdit-elle ChatGPT pour la thèse d’exercice ?

Non. Les consignes admettent l’IA générative comme outil d’assistance, à condition qu’elle ne remplace ni ta réflexion ni ta démarche scientifique, et que chaque usage soit mentionné dans le document final.

Où mentionner l’IA dans un mémoire de pharmacie à Montpellier ?

Dans le document final, selon les exigences de ta directrice ou de ton directeur du manuscrit. Les consignes ne fixent ni emplacement ni modèle.

Puis-je donner des données de patients à un outil d’IA ?

Pas à un outil public : les consignes l’interdisent strictement pour les données nominatives, confidentielles ou sensibles. L’université propose des outils institutionnels à utiliser de préférence.

Ces consignes s’appliquent-elles aux autres UFR de l’Université de Montpellier ?

Elles ont été adoptées pour l’UFR Pharmacie, sur la base des principes communs de l’université. Dans une autre composante, cherche son propre texte et demande à ton directeur de mémoire.

Que peut faire mon directeur en cas de manquement grave ?

Refuser la recevabilité du rapport, du mémoire ou de la thèse, et saisir la direction de l’UFR pour apprécier un éventuel caractère frauduleux.

Pour aller plus loin

Sources

Consulté le 9 novembre 2026.

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